METHODMONTE CARLOVERIFICATION

この勝率の出し方

0.04pt

厳密値との実測差（AA vs KK）

このサイトの勝率は、どこかの表を書き写したものではありません。52枚のデッキから実際にカードを配り、7枚から最強の5枚役を判定して勝敗を数える——という手続きを、ハンドの組み合わせごとに何十万回も繰り返した結果です。役の判定器（7枚評価）とシミュレーターはこのサイト専用に書いたもので、リポジトリに置いてあります。

「相手はランダムなハンドを持っている」という前提で計算しています。実戦の相手はランダムではなくレンジを持っているので、ここの数値はレンジ相手のエクイティとは別物です。ポジション別のオープンレンジやGTOの推奨アクションは扱っていません。扱うのは「このカードとこのカードなら、最後まで見せ合ったときにどちらが勝つか」という一点だけです。

試行数

どのデータを何回回したか

データ	内容	試行数	件数
equity-data.json	169ハンド vs ランダムな相手1人	400,000	169
matchup-data.json	169×169 のハンド同士の総当たり（スート組み合わせを全列挙）	200,000	14,365
multiway-data.json	169ハンド × 相手1〜8人	50,000	1,352
vs-data.json	対戦ページのスート条件別・3人時	200,000 / 200,000	321

スートの取り方で数値が変わる組み合わせ（AKs vs QQ など）は、スートをランダムに引き直すのではなく、そのハンドクラスに属する具体的な2枚の組み合わせを全部並べ、カードが衝突しない組だけを等確率に扱っています（precompute-matchups-v2.mjs）。抽選そのもののばらつきが数値に乗らないので、残る誤差はボードのモンテカルロ分だけです。逆向きの勝率（A vs B と B vs A）は必ず合計100になります。対戦ページではさらに、スートの重なり0枚・1枚・2枚に分けた数値も別々に載せています。

検証

厳密値との突き合わせ

対戦	全列挙（厳密値）	ボード数	このサイトの値	差
AA vs KK	81.95%	61,642,944	81.99%	0.04pt
AKo vs AQo	74.39%	全スート構成 × 全ボード	74.41%	0.02pt
AKo vs AKo	50.000%	対称性テスト	50.0%	0.00pt

検算は 2 本のスクリプトで行います。node test.mjs は既知のエクイティ 6 組と突き合わせ、node verify.mjs は AA vs KK を 61,642,944 通りのボードすべてについて列挙して厳密値を出します。同じハンド同士（AKo vs AKo）が厳密に 50.000% になるかどうかも、評価器の対称性テストとして毎回確認しています。

表示は小数第1位までです。試行数から計算される標準誤差は 400,000 試行で約 0.08pt、200,000 試行で約 0.11pt なので、第1位の桁は安定していますが、他サイトの数値と 0.1〜0.3pt ずれることはあります。データの更新日は 2026-09-06 です。

データ

そのまま使えます

169ハンドの勝率（相手1〜8人）は CSV で配布しています。出典として 169hands.com を書いてもらえれば、記事や動画で自由に使ってかまいません。

CSVをダウンロードその場で計算する →用語 →

よくある質問

この数字は他のサイトの表を写したものですか？

いいえ。7枚のポーカーハンドを評価する自作のエンジン（engine.js）でシミュレーションを回した自前の数値です。ソースは公開しており、node test.mjs と node verify.mjs で誰でも再現・検算できます。

モンテカルロだと誤差はどれくらいありますか？

1ハンドあたり400,000試行のとき、勝率の標準誤差はおよそ 0.08pt です。実測でも、AA vs KK の全ボード列挙（61,642,944通り）による厳密値 81.95% に対してシミュレーション値は 81.99%、AKo vs AQo は厳密値 74.39% に対して 74.41% でした。表示している小数第1位までは信用してよく、それ以下の桁は誤差の範囲です。

全ボードを列挙すれば厳密値が出せるのに、なぜシミュレーションなのですか？

ヘッズアップ1組で最大6,000万通り、169×169の全組み合わせだと現実的な時間で終わらないためです。厳密値が必要な検証だけ列挙し（verify.mjs）、サイト全体の数値はシミュレーションで揃えています。